Does multigenerational exposure to hormetic concentrations of imidacloprid precondition aphids for increased insecticide tolerance?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hormetic preconditioning, whereby exposure to mild stress primes an organism to better tolerate subsequent stress, is well documented. It is unknown if exposure to hormetic concentrations of insecticide can trans-generationally prime insects to better tolerate insecticide exposure, or whether exposure to hormetic concentrations of insecticide can induce mutations in genes responsible for insecticide resistance. Using the aphid Myzus persicae (Sulzer) and the insecticide imidacloprid as a model, we examined if exposure to mildly toxic and hormetic concentrations of imidacloprid reduced aphid susceptibility to insecticides across four generations, and whether such exposures induced mutations in the imidacloprid binding site in post-synaptic nicotinic acetylcholine receptors. RESULTS: Chronic, multigenerational exposure of aphids to hormetic concentrations of imidacloprid primed offspring to better survive exposure to certain concentrations of imidacloprid, but not exposure to spirotetramat, an insecticide with a different mode of action. Exposure to hormetic and mildly toxic concentrations of imidacloprid did not result in mutations in any of the examined nicotinic acetylcholine receptor subunits. CONCLUSION: Our findings demonstrate that exposure to hormetic concentrations of insecticide can prime insects to better withstand subsequent chemical stress, but this is dependent upon the insecticide exposure scenario, and may be subtle over generations. © 2017 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».