Size-resolved particle measurements of polybrominated diphenyl ethers indoors: Implications for sources and human exposure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) are flame retardant polymer additives that are widely detected in outdoor and indoor environments. Release of PBDEs from consumer products leads to high concentrations indoors, but mechanisms of release are poorly understood. Although ingestion of dust is a well-studied indoor PBDE exposure route, the importance of inhalation exposure is uncertain. To address these unknowns, dust was collected from household vacuum cleaners, and suspended particulate matter was collected from the same homes in St. John's, Newfoundland, Canada, using a cascade impactor. Size-fractionated particulate matter samples (0.01–18 μm diameter) were analyzed for PBDEs. The sum of PBDEs in all particulate matter ranged from 8.7 ± 0.5 to 15.7 ± 0.5 pg/m3, with >50% of PBDE mass in respirable particulate matter (<1 μm). Mass loadings as a function of particle size suggested that both abrasion and off-gassing led to the presence of PBDEs in particulate matter. Variability in the particulate matter mass loadings indicated that emission mechanisms were both product- and location-dependent. Congener profiles in colocated vacuum dust and particulate matter samples were different, indicating that vacuum dust cannot accurately predict PBDE congeners in respirable particulate matter. A calculated lower limit inhalation exposure to PBDEs (0.19 ng/d) is lower than exposure via diet or ingestion of dust, although the different biochemical pathways for inhalation compared with ingestion may have different biological effects. The present study highlights the importance of contaminant analysis in size-fractionated particulate matter to assess human exposure via inhalation compared with traditional vacuum dust methods. Environ Toxicol Chem 2018;37:481–490. © 2017 SETAC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».