Land use mediates riverine nitrogen export under the dominant influence of human activities
Notice bibliographique
Résumé
Riverine nitrogen (N) export is a crucial process that links upstream and downstream ecosystems and coastal zones. However, the driving forces of riverine N export that is closely related to water N pollution are still not well understood. In this study, we used a mass balance approach to quantify the sources of N discharge and analyzed the effect of land use composition on riverine N export, taking Zhejiang Province, China as a case study. We found that the total reactive N discharge to rivers in Zhejiang increased from 0.22 to 0.26 Tg yr<sup>-1</sup> from 2000 to 2015. At the watershed scale, our estimate of N export agrees well with the monitored riverine N concentration in the eight major watersheds in Zhejiang. Direct discharge of domestic wastewater and effluents from wastewater treatment plants are dominant sources of riverine N export, followed by agricultural non-point sources. Although riverine N export increases with the increasing proportion of urban and agricultural land uses, we did not find any relationship between land use change and changes in riverine N export. This suggests that the dominant factor affecting riverine N export should be human activities (e.g. wastewater discharge and fertilization level), while land use only mediates riverine N export.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».