Nature of Injury and Risk of Multiple Claims Among Workers in Manitoba Health Care
Notice bibliographique
Résumé
In industrial societies, work-related musculoskeletal disorders are common among workers, frequently resulting in recurrent injuries, work disability, and multiple compensation claims. The risk of idiopathic musculoskeletal injuries is thought to be more than twice the risk of any other health problem among workers in the health care sector. This risk is highly prevalent particularly among workers whose job involves frequent physical tasks, such as patient lifting and transfer. Workers with recurrent occupational injuries are likely to submit multiple work disability claims and progress to long-term disability. The objective of this study was to explore the influence of injury type and worker characteristics on multiple compensation claims, using workers' compensation claims data. This retrospective study analyzed 11 years of secondary claims data for health care workers. Workers' occupational groups were classified based on the nature of physical tasks associated with their jobs, and the nature of work injuries was categorized into non-musculoskeletal, and traumatic and idiopathic musculoskeletal injuries. The result shows that risk of multiple injury claims increased with age, and the odds were highest for older workers aged 55 to 64 (odds ratio [OR] = 3.5). A large proportion of those who made an injury claim made multiple claims that resulted in more lost time than single injury claims. The study conclusion is that the nature of injury and work tasks are probably more significant risk factors for multiple claims than worker characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».