Thiamin deficiency on fetal brain development with and without prenatal alcohol exposure
Notice bibliographique
Résumé
Adequate thiamin levels are crucial for optimal health through maintenance of homeostasis and viability of metabolic enzymes, which require thiamine as a co-factor. Thiamin deficiency occurs during pregnancy when the dietary intake is inadequate or excessive alcohol is consumed. Thiamin deficiency leads to brain dysfunction because thiamin is involved in the synthesis of myelin and neurotransmitters (e.g., acetylcholine, γ-aminobutyric acid, glutamate), and its deficiency increases oxidative stress by decreasing the production of reducing agents. Thiamin deficiency also leads to neural membrane dysfunction, because thiamin is a structural component of mitochondrial and synaptosomal membranes. Similarly, in-utero exposure to alcohol leads to fetal brain dysfunction, resulting in negative effects such as fetal alcohol spectrum disorder (FASD). Thiamin deficiency and prenatal exposure to alcohol could act synergistically to produce negative effects on fetal development; however, this area of research is currently under-studied. This minireview summarizes the evidence for the potential role of thiamin deficiency in fetal brain development, with or without prenatal exposure to alcohol. Such evidence may influence the development of new nutritional strategies for preventing or mitigating the symptoms of FASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».