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Enregistrement W2755717395 · doi:10.5539/elt.v10n10p102

The Modern Trends and Applications in the Development of Academic Staff in the University of Maryland & George Mason University

2017· article· en· W2755717395 sur OpenAlexvenueno aff
Alaa A. Asowayan, Sammar Y. Ashreef, Haya S. Aljasser

Notice bibliographique

RevueEnglish Language Teaching · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Learning Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompetence (human resources)PsychologyMeaning (existential)Process (computing)Higher educationSociologyPublic relationsPedagogyMathematics educationComputer sciencePolitical scienceSocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several changes have occurred over the past century in the education system of Saudi Arabia. The changes have largely been associated with the fact that in the 21st century, information and communication technology is highly applied in the learning process, thereby leading to a major transformation of the process. The application of information and communication technology has also transformed interactions and rapidly changed the learning process, giving a new meaning to social interactions. Enterprises that operate in the information age enjoy information interchange, collaboration, and adoption and application of innovative tendencies and shared decision-making. Students’ demands have changed in that they no longer hope for middle-class success or application of routine skills, but they measure success in terms of ability to share, communicate and apply information to arrive at solutions to complex problems. The changing learning environment requires that the teaching staff learns new tendencies and skills that they can apply to cope with the ever-changing learner and general society expectations. Teachers’ competence at work is measured in terms of their ability to improve the power of technology in enhancing creation of new knowledge. Therefore, leaders of teacher education programs are responsible for developing sustainable programs that allow for teacher education. Training has become part of the ethics of the teaching profession, and members of the teaching staff must be ready for training throughout their profession. This paper will shed light on the training program of faculty members in two well-known universities in the United States: the University of Maryland & George Mason University, as an attempt to compare the above educational establishments with the conditions of training of faculty members of King Saud University in Saudi Arabia to suggest a training plan to develop training programs in KSU. It is time when leaders in educator preparation should critically reexamine their roles in the 21st century knowledge and skills whose landscape has largely changed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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