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Enregistrement W2755720395 · doi:10.1002/prot.25385

Archaea S‐layer nanotube from a “black smoker” in complex with cyclo‐octasulfur (<i>S</i><sub>8</sub>) rings

2017· article· en· W2755720395 sur OpenAlexafffund
Matthew McDougall, Olga Francisco, Candice Harder‐Viddal, R. M. Roshko, Markus Meier, Jörg Stetefeld

Notice bibliographique

RevueProteins Structure Function and Bioinformatics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueMetalloenzymes and iron-sulfur proteins
Établissements canadiensCanadian Mennonite UniversityUniversity of ManitobaResearch Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésArchaeaSulfurRing (chemistry)Molecular dynamicsChemical physicsChemistryNanotubeCarbon nanotubeThermodynamic integrationNanotechnologyComputational chemistryMaterials scienceOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elemental sulfur exists primarily as an S80 ring and serves as terminal electron acceptor for a variety of sulfur-fermenting bacteria. Hyperthermophilic archaea from black smoker vents are an exciting research tool to advance our knowledge of sulfur respiration under extreme conditions. Here, we use a hybrid method approach to demonstrate that the proteinaceous cavities of the S-layer nanotube of the hyperthermophilic archaeon Staphylothermus marinus act as a storage reservoir for cyclo-octasulfur S8. Fully atomistic molecular dynamics (MD) simulations were performed and the method of multiconfigurational thermodynamic integration was employed to compute the absolute free energy for transferring a ring of elemental sulfur S8 from an aqueous bath into the largest hydrophobic cavity of a fragment of archaeal tetrabrachion. Comparisons with earlier MD studies of the free energy of hydration as a function of water occupancy in the same cavity of archaeal tetrabrachion show that the sulfur ring is energetically favored over water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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