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Enregistrement W2755728883 · doi:10.1177/0392192120970379

Tears of stone and clay: the affect of mourning images in middle-period China

2016· article· en· W2755728883 sur OpenAlexaff
Jeehee Hong

Notice bibliographique

RevueDiogenes · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Emotions Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriod (music)EmotiveBuddhismChinaAestheticsVisual cultureMotif (music)FeelingHistoryLiteratureSociologyArtVisual artsPsychologyAnthropologySocial psychologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Representations of intense emotions are rare in the Chinese visual tradition in comparison with their counterpart in literary convention. While the reasons for this deserve an in-depth interdisciplinary study, such general reservation contrastingly highlights a distinct visual phenomenon that emerged and flourished during the middle period (9th-14th centuries). This time period witnessed a growing number of visual representations of grieving figures in funerary and religious (mainly Buddhist) contexts. By articulating various representational modes of mourning images, this essay discusses a significant development in the emotional lives of middle-period Chinese. Occupying seemingly disparate ritual spaces (the Buddhist pagoda crypt and the tomb) the images of sorrowful mourners conspicuously emerged as an appealing motif for adorning the burial spaces of their deceased. These two sites of intense affect reveal that era's desire for placing the virtual mourner in the space designed for the dead as a visual agency conveying the emotive surrounding the death of the beloved, be they local monks or family members, who often lacked literary means to express their feelings. Recognizing this affective mode helps us to better understand the complex interplay between the emotions, the social and cultural sanctions in expressing them, and the visual codes created thereof, in post-medieval China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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