P-body proteins regulate transcriptional rewiring to promote DNA replication stress resistance
Notice bibliographique
Résumé
mRNA-processing (P-) bodies are cytoplasmic granules that form in eukaryotic cells in response to numerous stresses to serve as sites of degradation and storage of mRNAs. Functional P-bodies are critical for the DNA replication stress response in yeast, yet the repertoire of P-body targets and the mechanisms by which P-bodies promote replication stress resistance are unknown. In this study we identify the complete complement of mRNA targets of P-bodies during replication stress induced by hydroxyurea treatment. The key P-body protein Lsm1 controls the abundance of HHT1, ACF4, ARL3, TMA16, RRS1 and YOX1 mRNAs to prevent their toxic accumulation during replication stress. Accumulation of YOX1 mRNA causes aberrant downregulation of a network of genes critical for DNA replication stress resistance and leads to toxic acetaldehyde accumulation. Our data reveal the scope and the targets of regulation by P-body proteins during the DNA replication stress response.P-bodies form in response to stress and act as sites of mRNA storage and degradation. Here the authors identify the mRNA targets of P-bodies during DNA replication stress, and show that P-body proteins act to prevent toxic accumulation of these target transcripts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».