Exploring the impact of mindfulnesss on mental wellbeing, stress and resilience of undergraduate social work students
Notice bibliographique
Résumé
Mindfulness is becoming more popular as emerging research demonstrates its benefits for self-care, by cultivating calmness and decreasing stress or anxiety. This pilot study aimed to measure the impact of a six-week Mindfulness course, modelled on the manualised treatment programme developed by Kabat-Zinn on the mental well-being, stress and resilience of undergraduate social work students in Northern Ireland. This was a mixed methods study involving two groups: (1) intervention group participants who attended a six-week Mindfulness course (April–May 2016) and (2) control group participants. Basic socio-demographic data were collected from all participants and all were invited to complete the Warwick-Edinburgh Mental Well-being Scale, the Perceived Stress Scale and the Resilience Scale during weeks 1 and 6. Statistical tests were used to compare mean scores from the scales, and qualitative data were manually analysed using thematic content analysis. Findings indicated significant changes in the scores for well-being, stress and resilience for the intervention group, but not for the control group. Mindfulness may not appeal to all students so it should not be a mandatory component of training, but may be offered as one of the wider approaches to self-care for undergraduate social work degree students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».