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Enregistrement W2755741715 · doi:10.14740/jh316w

The <i>DAU</i> Allele and Anti-D Alloimmunization Present With High Frequency in Brazilian Sickle Cell Disease Patients

2017· article· en· W2755741715 sur OpenAlexvenueno aff
José Pereira de Moura Neto, Bruno A. V. Cerqueira, Wendell Vilas Boas Santos, Isa Menezes Lyra, Marilda de Souza Gonçalves

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado da BahiaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésGenotypeAlleleMedicineAllele frequencySickle cell anemiaGenotype frequencyDiseaseIncidence (geometry)ImmunologyInternal medicinePopulationAnemiaGastroenterologyBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antigens DIIIa, DAR and DAU are common in people of African descent and are involved in anti-D alloimmunization. Sickle cell disease (SCD) patients frequently need blood therapy and are vulnerable to alloimmunization. METHODS: The study included SCD patients from the Brazilian state of Bahia, which has the highest incidence of the disease in Brazil; 241 SCD patients and 220 healthy individuals were studied. Alleles were characterized by PCR-RFLP and PCR-SSP techniques. RESULTS: . CONCLUSION: alleles among SCD patients differ from those of healthy individuals from the same population, and a high frequency of the DAU variant was associated with anti-D alloimmunization in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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