TRPA1 activation in a human sensory neuronal model: relevance to cough hypersensitivity?
Notice bibliographique
Résumé
The cough reflex becomes hyperresponsive in acute and chronic respiratory diseases, but understanding the underlying mechanism is hampered by difficulty accessing human tissue containing both nerve endings and neuronal cell bodies. We refined an adult stem cell sensory neuronal model to overcome the limited availability of human neurones and applied the model to study transient receptor potential ankyrin 1 (TRPA1) channel expression and activation. Human dental pulp stem cells (hDPSCs) were differentiated towards a neuronal phenotype, termed peripheral neuronal equivalents (PNEs). Using molecular and immunohistochemical techniques, together with Ca 2+ microfluorimetry and whole cell patch clamping, we investigated roles for nerve growth factor (NGF) and the viral mimic poly I:C in TRPA1 activation. PNEs exhibited morphological, molecular and functional characteristics of sensory neurons and expressed functional TRPA1 channels. PNE treatment with NGF for 20 min generated significantly larger inward and outward currents compared to untreated PNEs in response to the TRPA1 agonist cinnamaldehyde (p<0.05). PNE treatment with poly I:C caused similar transient heightened responses to TRPA1 activation compared to untreated cells. Using the PNE neuronal model we observed both NGF and poly I:C mediated sensory neuronal hyperresponsiveness, representing potential neuro-inflammatory mechanisms associated with heightened nociceptive responses recognised in cough hypersensitivity syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».