Geolocators reveal migratory connectivity between wintering and breeding areas of Golden-winged Warblers
Notice bibliographique
Résumé
The conservation of migratory songbirds is often impeded by a lack of understanding of how populations in breeding and wintering areas are geographically linked (migratory connectivity). In recent years, light-level geolocators have improved our understanding of migratory connectivity. Such information is valuable for evaluating how conservation efforts align between the breeding and non-breeding areas of at-risk species, and help to more effectively prioritize the allocation of conservation funding. Golden-winged Warblers (Vermivora chrysoptera) are imperiled migratory songbirds, but the extent to which conservation efforts in their breeding and non-breeding areas coincide with patterns of migratory connectivity are not well known. We used light-level geolocators to evaluate the extent to which conservation actions targeting Golden-winged Warblers in Nicaragua and in their breeding range in North America align with patterns of migratory connectivity. We recovered six of 22 geolocators that had been deployed on male Golden-winged Warblers at the El Jaguar Reserve during the winter of 2015–2016. All six males migrated to breeding areas in the western Great Lakes region that includes eastern Minnesota, northern Wisconsin, southwestern Ontario, and Michigan's Upper Peninsula. All six males also had similar migration routes, with spring stopovers in southern Mexico, Guatemala, and Belize, a trans-Gulf flight, and a stopover in the region of Louisiana, Arkansas, eastern Oklahoma, and Texas. Our results, in combination with those of previous studies, demonstrate strong migratory connectivity between portions of the breeding and winter distributions of Golden-winged Warblers currently targeted for conservation. However, additional studies are needed to improve our understanding of the stopover ecology of Golden-winged Warblers, especially in areas where they remain for extended periods of time. Finally, patterns of migratory connectivity revealed in our study should be used in combination with existing demographic parameters for Golden-winged Warblers in the western Great Lakes and Nicaragua to help inform full life cycle population models for this imperiled songbird.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».