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Enregistrement W2755778575 · doi:10.3138/ecf.30.1.1

The Maxims of Swift’s Psychological Fiction

2017· article· en· W2755778575 sur OpenAlexvenueno aff
Kelly Swartz

Notice bibliographique

RevueEighteenth-Century Fiction · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwiftSkepticismEmpiricismPhilosophyConfusionEpistemologyLiteratureConsciousnessPsychoanalysisArtPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Jonathan Swift’s A Tale of a Tub (1704) and Gulliver’s Travels (1726), maxims—pithy statements of general truth—convey individual confusion rather than collective wisdom. I will illuminate the experimental function of maxims in Swift’s fiction by turning to his interest in the philosophy and sententiousness of Francis Bacon. Bacon pioneered a form of aphoristic writing that was designed to help empiricists access nature by avoiding psychological pitfalls. Swift, attuned to psycho logical pitfalls and sceptical of a person’s ability to avoid them, made innovative sententiousness a feature of his two longest fictional satires, works long considered important to the novel’s emergence. This essay argues that Swift’s maxims create effects of inwardness in his fictions, in large part by operating as satires on empiricist methods. In response to Bacon, Swift uses maxims to figure consciousness as “knowledge broken”—failures of private thought made public to humble readers. This essay rehistoricizes the early novel by demonstrating the importance of Baconian sententiousness and epistemology to eighteenth-century fictional explorations of interiority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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