A season-long examination of the motivational tone of coach-athlete interactions in youth sport
Notice bibliographique
Résumé
Coaches are a primary influences on athletes’ experiences in youth sport (Horn, 2008). However, the motivational tone of coaches’ behaviour has not been directly observed, not has its influence on athlete development been examined. The purpose of this short-term longitudinal study was to examine potential associations between the motivational tone exhibited by competitive youth sport coaches in their individualized interactions with athletes and athletes’ developmental trajectories over the course of a competitive season. 55 coach-athlete dyads from five competitive youth volleyball teams were observed at three time points. Athletes in each dyad completed measures of the 4C’s of athlete development at each time point. Cluster analysis revealed the presence of three distinct clusters based on athletes’ developmental trajectories over the course of the season: 1) high and increasing, 2) low and decreasing, and 3) moderate and maintaining. Profile analysis confirmed the longitudinal trajectories were significantly different between all clusters across all 4C’s. Analysis of dyadic interaction profiles revealed significant differences in interactive behaviour between clusters. Athletes in the low and decreasing cluster experienced significantly more performance-related interaction from their coach with a mastery or controlling motivational tone. Athletes in the high and increasing cluster experienced significantly more non-sport related communication from their coach. The present study on motivational tone lends insight into “how” coaches interact with their athletes and the resulting influence on athlete development. The results suggest that even with typically beneficial motivational tone, the relative amount of interaction in relation to other athletes maybe critical to its effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».