Physical activity is prospectively associated with spinal pain in children (CHAMPS Study-DK)
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTARCT: Spinal pain and physical inactivity are critical public health issues. We investigated the prospective associations of physical activity intensity with spinal pain in children. Physical activity was quantified with accelerometry in a cohort of primary school students. Over 19 months, parents of primary school students reported children's spinal pain status each week via text-messaging (self-reported spinal pain). Spinal pain reports were followed-up by trained clinicians who diagnosed each child's complaint and classified the pain as non-traumatic or traumatic. Associations were examined with logistic regression modeling using robust standard errors and reported with odds ratios (OR). Children (n = 1205, 53.0% female) with mean ± SD age of 9.4 ± 1.4 years, participated in 75,180 weeks of the study. Nearly one-third (31%) of children reported spinal pain, and 14% were diagnosed with a spinal problem. Moderate intensity physical activity was protectively associated with self-reported [OR(95%CI) = 0.84(0.74, 0.95)], diagnosed [OR(95%CI) = 0.79(0.67, 0.94)] and traumatic [OR(95%CI) = 0.77(0.61, 0.96)] spinal pain. Vigorous intensity physical activity was associated with increased self-reported [OR(95%CI) = 1.13(1.00, 1.27)], diagnosed [OR(95%CI) = 1.25(1.07, 1.45)] and traumatic [OR(95%CI) = 1.28(1.05, 1.57)] spinal pain. The inclusion of age and sex covariates weakened these associations. Physical activity intensity may be a key consideration in the relationship between physical activity behavior and spinal pain in children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle