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Enregistrement W2755831795 · doi:10.1016/j.jaad.2017.06.153

Efficacy and safety of ixekizumab for the treatment of moderate-to-severe plaque psoriasis: Results through 108 weeks of a randomized, controlled phase 3 clinical trial (UNCOVER-3)

2017· article· en· W2755831795 sur OpenAlexaff
Andrew Blauvelt, Melinda Gooderham, Lars Iversen, Susan Ball, Lu Zhang, Noah Agada, Kristian Reich

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Dermatology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensQueen's UniversitySKiN Health
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésIxekizumabMedicinePlaque psoriasisPsoriasisRandomized controlled trialClinical trialDermatologyInternal medicineSecukinumabPsoriatic arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundIxekizumab, a high-affinity monoclonal antibody that selectively targets interleukin 17A, is efficacious in treating moderate-to-severe plaque psoriasis through 60 weeks.ObjectiveTo evaluate the efficacy and safety of ixekizumab through 108 weeks of treatment in UNCOVER-3.MethodsPatients (N = 1346) were randomized 2:2:2:1 to 80 mg ixekizumab every 2 or 4 weeks, 50 mg etanercept twice weekly, or placebo. At week 12, patients switched to ixekizumab every 4 weeks during a long-term extension (LTE) period. Efficacy data were summarized using as-observed, multiple imputation (MI), and modified MI (mMI) methods.ResultsFor patients (N = 385) receiving the recommended dose (ixekizumab every 2 weeks on weeks 0-12 and every 4 weeks during LTE), the 108-week as-observed, MI, and mMI response rates were 93.4%, 88.3%, and 83.6%, respectively, for patients achieving ≥75% improvement from baseline in the Psoriasis Area and Severity Index, and the 108-week as-observed, MI, and mMI response rates were 82.6%, 78.3%, and 74.1%, respectively, for patients with a static Physician's Global Assessment score of 0 or 1. During LTE, 1077 (84.5%) patients reported ≥1 treatment-emergent adverse event, and 85% were mild or moderate in severity. Discontinuation because of adverse events occurred in 6.4% of patients.LimitationsThere was no comparison treatment group after week 12.ConclusionIxekizumab is well tolerated and demonstrates persistent efficacy through 108 weeks. Ixekizumab, a high-affinity monoclonal antibody that selectively targets interleukin 17A, is efficacious in treating moderate-to-severe plaque psoriasis through 60 weeks. To evaluate the efficacy and safety of ixekizumab through 108 weeks of treatment in UNCOVER-3. Patients (N = 1346) were randomized 2:2:2:1 to 80 mg ixekizumab every 2 or 4 weeks, 50 mg etanercept twice weekly, or placebo. At week 12, patients switched to ixekizumab every 4 weeks during a long-term extension (LTE) period. Efficacy data were summarized using as-observed, multiple imputation (MI), and modified MI (mMI) methods. For patients (N = 385) receiving the recommended dose (ixekizumab every 2 weeks on weeks 0-12 and every 4 weeks during LTE), the 108-week as-observed, MI, and mMI response rates were 93.4%, 88.3%, and 83.6%, respectively, for patients achieving ≥75% improvement from baseline in the Psoriasis Area and Severity Index, and the 108-week as-observed, MI, and mMI response rates were 82.6%, 78.3%, and 74.1%, respectively, for patients with a static Physician's Global Assessment score of 0 or 1. During LTE, 1077 (84.5%) patients reported ≥1 treatment-emergent adverse event, and 85% were mild or moderate in severity. Discontinuation because of adverse events occurred in 6.4% of patients. There was no comparison treatment group after week 12. Ixekizumab is well tolerated and demonstrates persistent efficacy through 108 weeks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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