MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2755843609 · doi:10.1200/jco.2017.35.15_suppl.9071

Afatinib in patients with metastatic <i>HER2</i>-mutant lung cancers: An international multicenter study.

2017· article· en· W2755843609 sur OpenAlexaff
Wei-Chu Victoria Lai, Louisiane Lebas, Julie Milia, T. Barnes, Oliver Gautschi, Solange Peters, Roberto Ferrara, Ai Ni, Joshua K. Sabari, Stephen Clarke, Nick Pavlakis, Charles M. Rudin, Maria E. Arcila, Natasha B. Leighl, Frances A. Shepherd, Mark G. Kris, Julien Mazières, Bob T. Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAfatinibMedicineInternal medicineOncologyLung cancerClinical endpointT790MTrastuzumabKRASExonPoint mutationCancerEpidermal growth factor receptorGefitinibMutantClinical trialBreast cancerBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

9071 Background: Human epidermal growth factor 2 ( HER2, ERBB2) mutations have been identified as oncogenic drivers in 3% of lung cancers. Afatinib is an irreversible tyrosine kinase inhibitor of HER1 (EGFR), HER2 and HER4 and has been described in case reports to have activity in HER2-mutant lung cancers. However, there is little data to inform the clinical use of afatinib. Methods: We reviewed patients with metastatic HER2-mutant lung cancers treated with afatinib among 7 institutions between 2009 and 2016. The primary endpoint was investigator assessed overall response rate using RECIST v1.1. Other data collected included types of HER2mutations, duration of afatinib treatment and overall survival. Results: We identified 27 patients with metastatic HER2-mutant lung cancers treated with afatinib. Median age at diagnosis was 63 (range 40 to 84); majority were men (n = 16; 59%) and never-smokers (n = 18; 67%). All tumors were adenocarcinomas, and the majority were Stage IV at initial diagnosis (n = 16; 59%). A 12-base pair (bp) in-frame insertion YVMA in exon 20 (p.A775_G776insYVMA) was present in 16 patients (59%). In addition, there were three 9-bp insertions, two 3-bp insertions and two single bp substitutions (L755F and D769H) in exon 20; two single bp substitutions (S310F) in exon 8; one exon 17 V659E mutation; and one single-nucleotide polymorphism (Ile655Val). Median duration on afatinib was 2 months (range 1 to 27); median line of prior treatment was 3 (range 1 to 6). Eight patients had previously received trastuzumab prior to afatinib and one concurrently with afatinib. Overall response rate was 15% (n = 4; 95% CI 4 to 34%); the four partial responses lasted 5, 5, 6 and 10 months. The 3 longest partial responders had a 12-bp insertion in exon 20 (YVMA); the remaining partial responder had a 9-bp insertion in exon 20. Median overall survival from diagnosis date of metastatic disease was 23 months (95% CI 18 to 62). Conclusions: Afatinib produced partial responses in 15% of patients with metastatic HER2-mutant lung cancers, including insertion YVMA. Our findings confirm the activity of afatinib and provide data supporting a framework for its use in the care of patients with HER2-mutant lung cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,440 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetLung Cancer Treatments and MutationsTravaux en français237 207