Defensive medicine among neurosurgeons in the Netherlands: a national survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In defensive medicine, practice is motivated by legal rather than medical reasons. Previous studies have analyzed the correlation between perceived medico-legal risk and defensive behavior among neurosurgeons in the United States, Canada, and South Africa, but not yet in Europe. The aim of this study is to explore perceived liability burdens and self-reported defensive behaviors among neurosurgeons in the Netherlands and compare their practices with their non-European counterparts. METHODS: A survey was sent to 136 neurosurgeons. The survey included questions from several domains: surgeon characteristics, patient demographics, type of practice, surgeon liability profile, policy coverage, defensive practices, and perception of the liability environment. Survey responses were analyzed and summarized. RESULTS: Forty-five neurosurgeons filled out the questionnaire (response rate of 33.1%). Almost half (n = 20) reported paying less than 5% of their income to annual malpractice premiums. Nearly all respondents view their insurance premiums as a minor or no burden (n = 42) and are confident that in their coverage is sufficient (n = 41). Most neurosurgeons (n = 38) do not see patients as "potential lawsuits". CONCLUSIONS: Relative to their American peers, Dutch neurosurgeons view their insurance premiums as less burdensome, their patients as a smaller legal threat, and their practice as less risky in general. They are sued less often and engage in fewer defensive behaviors than their non-European counterparts. The medico-legal climate in the Netherlands may contribute to this difference.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle