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Enregistrement W2755863243 · doi:10.1037/gpr0000119

Power and Persuasion: Processes by Which Perceived Power Can Influence Evaluative Judgments

2017· article· en· W2755863243 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReview of General Psychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersuasionPsychologyPerceptionPerspective (graphical)Power (physics)Social psychologyAffect (linguistics)Persuasive communicationCognitive psychologyComputer scienceCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present review focuses on how power—as a perception regarding the self, the source of the message, or the message itself—affects persuasion. Contemporary findings suggest that perceived power can increase or decrease persuasion depending on the circumstances and thus might result in both short-term and long-term consequences for behavior. Given that perceptions of power can produce different, and even opposite, effects on persuasion, it might seem that any relationship is possible and thus prediction is elusive or impossible. In contrast, the present review provides a unified perspective to understand and organize the psychological literature on the relationship between perceived power and persuasion. To accomplish this objective, present review identifies distinct mechanisms by which perceptions of power can influence persuasion and discusses when these mechanisms are likely to operate. In doing so, this article provides a structured approach for studying power and persuasion via antecedents, consequences, underlying psychological processes, and moderators. Finally, the article also discusses how power can affect evaluative judgments more broadly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle