Chronic noise exposure in the spontaneously hypertensive rat
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Epidemiological studies have suggested an association between the relative risk for developing cardiovascular disease (CVD) and long-term exposure to elevated levels of transportation noise. The contention is that this association is largely owing to an increase in stress-related biomarkers that are thought to be associated with CVD. Animal models have demonstrated that acute noise exposure is capable of triggering a stress response; however, similar studies using chronic noise models are less common. MATERIALS AND METHODS: The current study assessed the effects of intermittent daily exposure to broadband 80 kHz bandwidth noise of 87.3 dBA for a period of 21 consecutive days in spontaneously hypertensive rats. RESULTS: Twenty-one days of exposure to noise significantly reduced body weight relative to the sham and unhandled control groups; however, noise had no statistically significant impact on plasma adrenocorticotropic hormone (or adrenal gland weights). Noise was associated with a significant, albeit modest, increase in both corticosterone and aldosterone concentrations following the 21 days of exposure. Interleukin 1 and interleukin 6 levels were unchanged in the noise group, whereas both tumour necrosis factor alpha and C-reactive protein were significantly reduced in noise exposed rats. Tail blood sampling for corticosterone throughout the exposure period showed no appreciable difference between the noise and sham exposed animals, largely due to the sizeable variation for each group as well as the observed fluctuations over time. DISCUSSION: The current pilot study provides only modest support that chronic noise may promote stress-related biological and/or developmental effects. More research is required to verify the current findings and resolve some of the unexpected observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».