Meta-analysis of Fragmented QRS as an Electrocardiographic Predictor for Arrhythmic Events in Patients with Brugada Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Fragmented QRS (fQRS) is an electrocardiographic marker related to ventricular fibrillation (VF) and sudden cardiac death (SCD) in various clinical settings. Current data regarding the prognostic significance of fQRS in Brugada syndrome (BrS) are contradictory. This meta-analysis aimed to evaluate the presence of fQRS as a risk stratification tool in BrS. Electronic databases (PubMed, EMBASE and Cochrane Library) were searched until May 2016. Eight observational studies accumulating data on 1,637 BrS patients (mean age: 47±11 years) were included in this meta-analysis. The mean follow-up duration ranged from 21 to 96 months. fQRS was found to be an independent predictor of future arrhythmic events in BrS (RR:3.88, 95% CI 2.26 to 6.65, p < 0.00001) with moderate heterogeneity (I2 = 54%, P=0.03). When analyzing VF as independent end-point, the RR for VF was 3.61, and its 95% CI was 2.11 to 6.18, p < 0.00001. This meta-analysis showed that BrS patients with fQRS are at high risk for future arrhythmic events. The presence of fQRS warrants prospective evaluation as valid arrhythmogenic risk marker in BrS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».