Development of an Evidence-Based Antimicrobial Stewardship Smartphone App in a Tertiary Academic Pediatric and Women’s Health Centre in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Smart phone use by medical professionals is ubiquitous. In a recent survey, > 90% of health care providers were interested in locally developed antimicrobial stewardship (AMS) and infectious diseases applications (“apps”). We describe the process by which our antimicrobial stewardship program (ASP) developed an app to provide guidance regarding empiric antimicrobial choice, and education about antimicrobials and pathogens, integrating local laboratory data. We also describe early app uptake. The IWK Health Centre is a 271-bed tertiary care Pediatric and Women’s health centre serving the Maritime Provinces in eastern Canada. Using the Spectrum Mobile Health platform, our ASP developed an app in consultation with pediatric and women’s health clinical divisions. Through collaboration with the microbiology laboratory, the app was integrated with our laboratory information system (LIS) allowing real-time access to local antibiogram results. The iPhone- and Android- compatible app was introduced to health care providers through presentations, hospital intranet, email, and word of mouth. Following the official launch, uptake was monitored both in number of app downloads and number of hits. Adherence to empiric treatment guidelines included in the app will be assessed utilizing our existing ASP prospective audit and feedback service. From December 2015 to March 2017, the ASP created content for the IWK AMS App. Three sections were developed. (1) Syndromes: evidence-based empiric treatment guidelines for common syndromes. (2) Antimicrobials: spectrum of activity, dosing regimens, drug monitoring, common usage, adverse effects, drug interactions and pharmacology. (3) Pathogens: information on precautions, local susceptibilities through linkage with our recently developed virtual antibiogram, associated syndromes, and epidemiology. In May 2017, the app was launched. Within the first 24 hours, it was downloaded 157 times and accessed 1,193 times. We describe the process and early uptake of a locally developed AMS app to complement our ASP, which includes a virtual antibiogram through interfacing with our LIS. This is the first AMS app available in a Pediatric and Women’s Health Care Centre in Canada. Further analysis of the app’s impact on antimicrobial usage is planned. K. A. Top, Pfizer: Investigator, Research support. GSK: Investigator, Research grant. J. M. Langley, GSK: Investigator, Research grant. Canadian Institutes of Health Research: Investigator, Research grant.S. A. Halperin, GSK: Scientific Advisor, Consulting fee. GSK: Grant Investigator, Research grant
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».