Global patterns of β‐diversity along the phylogenetic time‐scale: The role of climate and plate tectonics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim We aimed to assess the relative influence of the historical and contemporary processes determining global patterns of current β‐diversity. Specifically, we quantified the relative effects of contemporary climate and historical plate tectonics on β‐diversity at different phylogenetic scales. Location Global. Time Period Contemporaneous. Major taxa studied Mammals and birds. Methods We analysed the current β‐diversity patterns of birds and mammal assemblages at sequential depths in the phylogeny, that is, from the tips to deeper branches. This was done by slicing bird and mammal phylogenetic trees into 66 time slices of 1 Ma (from 0 to 65 Ma) and recording the branches within each slice. Using global distribution data, we defined the branches’ geographical distribution as the union of the corresponding downstream species distributions. For each time slice, we (a) computed pairwise β‐diversity across all the grid cells for the whole world and (b) estimated the correlation between this β‐diversity matrix and contemporary climatic and geographical distances, and past geological distances, a proxy for plate tectonics. Results Contemporary climate best explained the β‐diversity of shallow branches (i.e., species). For mammals, the geographical isolation of landmasses generated by plate tectonics best explained the β‐diversity of deeper branches, whereas the effect of past isolation was weaker for birds. Main conclusions Our study shows that the relative influence of contemporary climate and plate tectonics on the β‐diversity of bird and mammal assemblages varies along the phylogenetic time‐scale. Our phylogenetic time‐scale approach is general and flexible enough to be applied to a broad spectrum of study systems and spatial scales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».