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Enregistrement W2755939206 · doi:10.1371/journal.ppat.1006629

T-cell responses targeting HIV Nef uniquely correlate with infected cell frequencies after long-term antiretroviral therapy

2017· article· en· W2755939206 sur OpenAlexaff
Allison S. Thomas, Kimberley Jones, Rajesh T. Gandhi, Deborah K. McMahon, Joshua C. Cyktor, Dora Chan, Szu-Han Huang, Ronald Truong, Alberto Bosque, Amanda B. Macedo, Colin Kovacs, Erika Benko, Joseph J. Eron, Ronald J. Bosch, Christina M. Lalama, Samuel J. Simmens, Bruce D. Walker, John W. Mellors, R. Brad Jones

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensMaple Leaf Medical Clinic
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingNational Institute of General Medical SciencesNational Center for Advancing Translational SciencesACT GovernmentCenter for AIDS Research, University of WashingtonUniversity of PittsburghNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthAIDS Clinical Trials Group
Mots-clésCD8clone (Java method)CellBiologyCytotoxic T cellT cellImmunologyVirologyAntigenPopulationLentivirusHIV AntigensGeneHuman immunodeficiency virus (HIV)Immune systemMedicineViral diseaseGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIV-specific CD8+ T-cell responses limit viral replication in untreated infection. After the initiation of antiretroviral therapy (ART), these responses decay and the infected cell population that remains is commonly considered to be invisible to T-cells. We hypothesized that HIV antigen recognition may persist in ART-treated individuals due to low-level or episodic protein expression. We posited that if persistent recognition were occurring it would be preferentially directed against the early HIV gene products Nef, Tat, and Rev as compared to late gene products, such as Gag, Pol, and Env, which have higher barriers to expression. Using a primary cell model of latency, we observed that a Nef-specific CD8+ T-cell clone exhibited low-level recognition of infected cells prior to reactivation and robust recognition shortly thereafter. A Gag-specific CD8+ T-cell clone failed to recognized infected cells under these conditions, corresponding with a lack of detectable Gag expression. We measured HIV-specific T-cell responses in 96 individuals who had been suppressed on ART for a median of 7 years, and observed a significant, direct correlation between cell-associated HIV DNA levels and magnitudes of IFN-γ-producing Nef/Tat/Rev-specific T-cell responses. This correlation was confirmed in an independent cohort (n = 18). Correlations were not detected between measures of HIV persistence and T-cell responses to other HIV antigens. The correlation with Nef/Tat/Rev-specific T-cells was attributable to Nef-specific responses, the breadth of which also correlated with HIV DNA levels. These results suggest that ongoing Nef expression in ART-treated individuals drives preferential maintenance and/or expansion of T-cells reactive to this protein, implying sensing of infected cells by the immune system. The direct correlation, however, suggests that recognition does not result in efficient elimination of infected cells. These results raise the possibility that enhancing the cytolytic activity of Nef-specific T-cells may lead to reductions in infected cell frequencies, even in the absence of therapeutic latency reversal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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