Time to Asthma-Related Readmission in Children Admitted to the ICU for Asthma*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare the time to asthma-related readmissions between children with a previous ICU hospitalization for asthma and those with a non-ICU hospitalization and to explore predictors of time to readmission in children admitted to the ICU. DESIGN: Retrospective cohort study using a pan-Canadian administrative inpatient database from April 1, 2008, to March 31, 2014. SETTING: All adult and pediatric Canadian hospitals. SUBJECTS: Children 2-17 years old with a hospitalization for asthma. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: A total of 26,168 children were hospitalized 33,304 times during the study period. The time to readmission was shorter in the ICU group compared with the non-ICU group (median time to readmission 27 mo in ICU vs 35 mo in non-ICU group). Preschool-aged children (hazard ratio, 1.48; 95% CI, 1.02-2.14) and increased length of stay (hazard ratio, 1.63; 95% CI, 1.17-2.27) were associated with a shorter time to readmission. CONCLUSIONS: Children previously admitted to the ICU for asthma had a shorter time to asthma-related readmission, compared with children who did not require intensive care, underlining the importance of targeted long-term postdischarge follow-up of these children. Children of preschool age and who have a lengthier hospital stay are particularly at risk for future morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».