Genotypic variations in characteristics of nano-fibrillated cellulose derived from banana pseudostem
Notice bibliographique
Résumé
A laboratory study was undertaken to extract nano-fibrillated cellulose (NFC) from the pseudostem (a waste from the fruit harvest) of two commercial banana cultivars (‘Grand Naine’ and ‘Poovan’) in Tamil Nadu using a novel approach: a one-step method with a bleaching agent and alkali-free acid hydrolysis coupled with ultrasonication. The acid hydrolysis was performed using nitric acid and acetic acid (1:10 ratio). The treatment was effective in the depolymerization and defibrillation of banana pseudostem fiber and in the formation of NFC, which was confirmed by several physico-chemical techniques. The average diameters of the nanofibrils were 6 to 8 nm and 4 to 6 nm for ‘Grand Naine’ and ‘Poovan’, respectively. The XRD analysis revealed an increased cellulose crystallinity of almost 20% in the NFC compared with the respective raw banana fibers. The Fourier transform infrared (FT-IR) spectroscopy and thermal gravimetric analysis (TGA) confirmed the absence of lignin, hemicelluloses, and pectin in the nano-fibrillated samples. The thermal analysis showed the increased thermal stability of the NFC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».