Time-Resolved Fluorescence Immunochromatographic Assay Developed Using Two Idiotypic Nanobodies for Rapid, Quantitative, and Simultaneous Detection of Aflatoxin and Zearalenone in Maize and Its Products
Notice bibliographique
Résumé
Aflatoxins and zearalenone (ZEN) are highly common mycotoxins in maize and maize-based products. This study aimed to report a time-resolved fluorescence immunochromatographic assay (TRFICA) developed using two idiotypic nanobodies for rapid, quantitative, and simultaneous detection of aflatoxin B 1 (AFB 1 ) and ZEN in maize and its products. A novel Eu/Tb(III) nanosphere with enhanced fluorescence was prepared as a label and conjugated to anti-idiotypic nanobody (AIdnb) and monoclonal antibody (mAb). On the basis of nanosphere–antibody conjugation, two patterns of competitive time-resolved strip methods (AIdnb–TRFICA and mAb–TRFICA) were established and compared. The half inhibition concentration of AIdnb–TRFICA was 0.46 and 0.86 ng·mL –1 for AFB 1 and ZEN, which was 18.3- and 20.3-fold more sensitive than that of mAb–TRFICA for AFB 1 and ZEN, respectively. Under optimal conditions, AIdnb–TRFICA for dual mycotoxin was established and provided a quantitative relationship ranging from 0.13 to 4.54 ng·mL –1 for AFB 1 and 0.20 to 2.77 ng·mL –1 for ZEN, with a detection limit of 0.05 and 0.07 ng·mL –1 in the buffer solution, respectively. AIdnb–TRFICA showed good recoveries (72.6%–106.6%) in samples and was applied to detect dual mycotoxin in maize samples with satisfying results. To the best of our knowledge, it is the first report about a time-resolved strip method based on AIdnbs for dual mycotoxin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».