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Enregistrement W2755948968 · doi:10.2113/eeg-1891

Simulation of Tailings Flow Resulting From a Dam Breach Using Smoothed Particle Hydrodynamics

2017· article· en· W2755948968 sur OpenAlexaffabout
Poulad Daneshvar, Attila M. Zsáki

Notice bibliographique

RevueEnvironmental and Engineering Geoscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationIconDownloadSmoothed-particle hydrodynamicsEngineeringLibrary scienceComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Article| August 24, 2018 Simulation of Tailings Flow Resulting from a Dam Breach Using Smoothed Particle Hydrodynamics Poulad Daneshvar; Poulad Daneshvar Department of Building, Civil and Environmental Engineering, Concordia University, Montreal, Quebec H3G 2W1, Canada Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Attila M. Zsaki Attila M. Zsaki 1 Department of Building, Civil and Environmental Engineering, Concordia University, Montreal, Quebec H3G 2W1, Canada 1Corresponding email: am.zsaki@concordia.ca. Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Author and Article Information Poulad Daneshvar Department of Building, Civil and Environmental Engineering, Concordia University, Montreal, Quebec H3G 2W1, Canada Attila M. Zsaki 1 Department of Building, Civil and Environmental Engineering, Concordia University, Montreal, Quebec H3G 2W1, Canada 1Corresponding email: am.zsaki@concordia.ca. Publisher: Association of Environmental & Engineering Geologists First Online: 25 Jul 2018 Online Issn: 1558-9161 Print Issn: 1078-7275 © 2018 Association of Environmental & Engineering Geologists Environmental & Engineering Geoscience (2018) 24 (3): 263–279. https://doi.org/10.2113/EEG-1891 Article history First Online: 25 Jul 2018 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation Poulad Daneshvar, Attila M. Zsaki; Simulation of Tailings Flow Resulting from a Dam Breach Using Smoothed Particle Hydrodynamics. Environmental & Engineering Geoscience 2018;; 24 (3): 263–279. doi: https://doi.org/10.2113/EEG-1891 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietyEnvironmental & Engineering Geoscience Search Advanced Search Abstract Failure of tailings dams often results in the release of substantial amounts of tailings into the environment, causing considerable damage. The flow of tailings presents a complex modeling challenge due to the free-surface flow and large deformations involved, rendering it intractable by conventional finite element or finite difference methods. A mesh-free formulation, based on smoothed particle hydrodynamics (SPH), was utilized to back-analyze documented tailings dam failures. As with any numerical model, the calibration of model parameters to corresponding physical quantities is a requirement prior to any application of the model. In addition to the effect of model parameters, such as the roughness of terrain, that are hard to quantify, the capabilities and limitations of the SPH model itself were investigated using a simple experimental flume flow setup. In this paper, the calibrated model was applied to literature-reported tailings dam failures. The outflow of tailings interacting with the terrain resulted in good agreement between the simulation results and the reported cases, enabling use of the modeling approach to assess the potential damage caused by tailings dam breaches and to predict flow paths of tailings. You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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