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Enregistrement W2755974062 · doi:10.1051/epjconf/201714601004

New accurate measurements of neutron emission probabilities for relevant fission products

2017· article· en· W2755974062 sur OpenAlexaff
J. Agramunt, J. L. Taı́n, F. Albiol, A. Algora, R. Caballero-Folch, F. Calviño, G. Cortés, I. Dillmann, T. Eronen, A.R. García, E. Ganioğlu, W. Gelletly, D. Gorelov, V. Guadilla, H. Hakala, A. Jokinen, A. Kankainen, Amparo Escribano Montaner, M. Marta, E. Mendoza, I. D. Moore, C. R. Nobs, S. E. A. Orrigo, M. Reponen, S. Rinta-Antila, A. Riego, B. Rubio, A. Saastamoinen, P. Salvador-Castiñeira, A. Tarifeño-Saldivia, A. Tolosa-Delgado, E. Valencia

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesInternational Atomic Energy AgencyEuropean Commission
Mots-clésNeutron emissionNuclear physicsIsotopeNeutronDelayed neutronFissionFission productsPhysicsRadiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have performed new accurate measurements of the beta-delayed neutron emission probability for ten isotopes of the elements Y, Sb, Te and I. These are fission products that either have a significant contribution to the fraction of delayed neutrons in reactors or are relatively close to the path of the astrophysical r process. The measurements were performed with isotopically pure radioactive beams using a constant and high efficiency neutron counter and a low noise beta detector. Preliminary results are presented for six of the isotopes and compared with previous measurements and theoretical calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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