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Enregistrement W2755989450 · doi:10.1177/1040638717731491

Multi-locus sequence types of <i>Mycoplasma bovis</i> isolated from Ontario, Canada in the past three decades have a temporal distribution

2017· article· en· W2755989450 sur OpenAlexaffabout
Patricia Bell‐Rogers, Lois Parker, Hugh Y. Cai

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultilocus sequence typingrpoBHousekeeping geneBiologyGeneticsLocus (genetics)TypingAlleleSequence (biology)GeneGenotype16S ribosomal RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A total of 217 Mycoplasma bovis isolates cultured from clinical cases in Ontario, Canada, over the past 30 y were selected to be characterized by a multi-locus sequence typing (MLST) method. Eleven housekeeping genes were evaluated for suitability for MLST; 2 loci that had been used in prior MLST schemes, dnaN and metS, along with hsp70 were chosen for further sequence analysis. The remaining loci- adk, efp, gmk, gyrB, polC, rpoB, tpiA, and uvrC genes-were not used because they had little to no sequence variation. The sequence data from the chosen loci ( dnaN, hsp70, metS) generated 28 sequence types (STs), with the 3 loci having 15, 5, and 7 alleles, respectively. These molecular typing results revealed that the STs had a temporal distribution; over the course of 3 decades, some STs disappeared and new STs appeared. Recent isolates had a greater variety of STs, which may indicate that new strains are emerging more rapidly now than in the past.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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