Utility of Prior Cultures in Predicting Antibiotic Resistance of Bloodstream Infections Due to Gram-negative Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Appropriate empiric antibiotic therapy in patients with bloodstream infections due to Gram-negative pathogens can improve outcomes. The utility of prior microbiologic results for determining empiric treatment in blood stream infections is unclear. We performed a multi-center cohort study of patients with Gram-negative bacteremia from April 2010 to March 2015 at hospitals in Canada and the United States. We analyzed univariate and multivariable models for predictors of antibiotic resistance. Test characteristics of prior non-screening Gram-negative cultures for determining the resistance of current bloodstream isolates were determined for different patient characteristics. Among 1,832 patients with Gram-negative bloodstream infection, 28% (504/1,832) of patients had a documented prior Gram-negative organism from a non-screening culture within the past 12 months. A most-recent prior Gram-negative organism resistant to a given antibiotic was strongly predictive of the current organism’s resistance to the same antibiotic. The overall specificity was 0.92 (95% CI:0.91–0.93) and positive predictive value was 0.66 (95% CI:0.61–0.70) for predicting antibiotic resistance. Specificities and positive predictive values ranged from (0.77 to 0.98) and (0.43 to 0.78) across different antibiotics, organisms, and patient subgroups. Increasing time between cultures was associated with a decrease in positive predictive value but not specificity. An heuristic based on a prior resistant Gram-negative could have been applied to 1 in 4 patients, and in these patients would have changed therapy in 1 in 5. In patients with confirmed or suspected bloodstream infection with a Gram-negative organism, identification of a most-recent prior isolate resistant to a drug of interest (within the last 12 months) is highly specific for resistance and should preclude the use of that antibiotic. All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».