Polypeptide Profile, Amino Acid Composition and Some Functional Properties of Calabash Nutmeg (<i>Monodora myristica</i>) Flour and Protein Products
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this work was to compare the physicochemical and functional properties of calabash nutmeg (Monodora myristica) seed protein flour with those of protein‐enriched products (albumin, globulin, and protein isolate). Defatted M. myristica seed flour (MMF) was used to prepare various protein products. A NaCl extract of MMF was dialyzed against water to obtain the soluble albumin fraction (MMA) and a precipitated globulin fraction (MMG). MMF was also extracted with NaOH, the extract adjusted to pH 4.0 and the precipitated proteins collected as the isolate (MMI). Non‐reducing gel electrophoresis showed that the MMF, MMG and MMI had similar composition that was dominated by 55 and 110 kDa polypeptides while MMA consisted mainly of smaller (<35 kDa) polypeptides. However, under reducing conditions, the 110 kDa polypeptide was not observed. Amino acid composition revealed an Arg/Lys ratio that increased in the extracts (1.92, 2.28 and 2.11 for MMA, MMG and MMI, respectively) relative to that in MMF (1.85). MMA had 67.5–86.5% protein solubility in the pH 4.0–6.0 range while those of MMF, MMG, and MMI were 37.7–63.8, 2.7–69.4 and 3.8–55.1%, respectively. MMA, MMG and MMI were found to be better emulsifiers based on their smaller oil droplet sizes (8–14 μm) compared with the 14–33 μm for MMF emulsion. Maximum foaming capacity was highest for MMI (205%) when compared with MMA or MMG (150%) and MMF (89%). We conclude that protein enrichment led to significantly enhanced emulsion and foam‐forming properties but high solubility may have contributed to reduced emulsion stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».