Mercury Pollution in Amapá, Brazil: Mercury Amalgamation in Artisanal and Small-Scale Gold Mining or Land-Cover and Land-Use Changes?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mercury (Hg) poses a public health burden in the Amazon and worldwide. Although usually attributed to Hg used in artisanal and small-scale gold mining (ASGM), the primary source of elevated Hg in Amazonian aquatic ecosystems is contested since there have not been tools to differentiate between Hg from ASGM and Hg from other sources such as increased soil erosion associated with land-cover and land-use change. To directly assess Hg contamination from ASGM, stable Hg isotope analyses were applied to sediment cores, surface sediments, and soils from two aquatic ecosystems in Amapá, Brazil, one downstream of ASGM activities and one isolated from ASGM. Downstream of the ASGM sites, the Hg isotope data is consistent with elevated Hg coming dominantly from increased erosion of soils and not from Hg used during gold extraction. Although these two sources represent different pathways of contamination to downstream ecosystems, ASGM may contribute to both land-cover and land-use change and local contamination of soils. Accordingly, these findings demonstrate that in some regions of the Amazon effective Hg mitigation strategies need to address land-use practices in addition to ASGM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».