The association between whole blood mercury and the risk of developing CVD among the Greenlandic population
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The World Health Organization, estimated that 17.5 million people died from cardiovascular disease (CVD) in 2012 alone, accounting for 30% of global deaths and serving as the number one cause of death globally. Environmental pollutants, such as heavy metals (e.g. mercury) and persistent organic pollutants (POPs) (e.g. polychlorinated biphenyl (PCBs), may contribute to the burden of CVD, especially within the Arctic. The highest levels of whole blood mercury have been found in Greenland.\n\nObjective: To explore the association between whole blood mercury and the risk of developing CVD among the Greenlandic population. \n\nMethods: The continuous effects of whole blood mercury levels of incident CVD were investigated, among 3083 participants, from the population-based cohort study ‘Inuit Health in Transition Greenland survey 2005-2010’ using cox regression. Both univariate and multivariate analyses were conducted, adjusting for a range of potential confounders. Whole blood mercury was measured at inclusion. Participants were followed in the National Patient registries for Denmark and Greenland and in the cause of death register for CVD events. The overall incidence rates and the hazard ratio of CVD events among participants for overall CVD were calculated. Potential interactions with sex were also investigated.\n\nResults: The highest levels of whole blood mercury were found in men, who had a significantly higher median level of 19 μg/L, compared with women (15 μg/L (p<0.001)). The crude hazard ratio (HR) for developing overall CVD was 0.99 (95% CI 0.99-1.00) for any given level of whole blood mercury. After adjusting for several potential confounders, the HR remained 0.99 (95% CI 0.98-1.00). \n\nConclusion: The present study found no association between whole blood mercury and the risk of developing CVD among the Greenlandic population. Furture research on mercury should investigate genetic susceptibility of mercury among the Greenlandic population, as susceptibility to mercury, may be increased by genetic factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».