Working Together with South Saami Birth Stories – A Collaboration Between a Saami Midwife and a Saami Researcher
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents some results from a community-based project among local South Saami in the Norwegian and Swedish part of Saepmie. I was co-coordinating a two-year community-sponsored project in the community (Røyrvik) in which a local South Saami midwife documented stories from elder Saami about childbirth in earlier times, both from their own memories and from stories they knew. Her work became an article in a book, and the project helped us to understand much more about childbirth and general living conditions for Saami one to three generations ago in this area. As a PhD candidate, I have complemented her work with a theoretical framework (Indigenous Research Methods, colonial perspective), a historical analysis, and a contemporary context. Apart from presenting an example of stories she was given and how they can give us new knowledge. But I will focus on the meanings, processes, theories and practices of engaged Indigenous community research. I will describe our different methods and the benefit of working together and will point out how it will further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».