Study of IrxMny(CO)n(DMF)z as Electrocatalyst for Oxygen Reduction and Hydrogen Oxidation in the Presence of Fuel Cell Contaminants
Notice bibliographique
Résumé
The oxygen reduction reaction (ORR) and the hydrogen oxidation reaction (HOR) have been studied on a wide range of elec-trocatalysts, including bimetallic materials which are based solely on platinum group metals and their alloys. This work reports the synthe-sis and characterization of a novel bimetallic electrocatalyst, IrxMny(CO)n(DMF)z, for the ORR and HOR in acid media. The material was synthesized by reacting Ir4(CO)12 and MnCl2·4H2O in DMF. It was characterized structurally by FT-IR and micro-Raman spectroscopy, X-ray diffraction, SEM and energy-dispersive X-ray spectroscopy; the electrochemical characterization was made by the rotating disk elec-trode technique, at room temperature. The electrocatalytic activity of the new material for the ORR and HOR does not show appreciable variations due to the presence of methanol or carbon monoxide, respectively, even at high concentrations of these contaminants (2 mol L-1 methanol and 0.5% CO). This tolerance is a very important property with respect to platinum-based catalysts, which are poisoned by low concentrations of such contaminants. The kinetic parameters of the novel catalyst, such as Tafel slope (b), exchange current density (jo) and charge transfer coefficient (α), are reported as well. The results show that the novel electrocatalyst is attractive for evaluation as cath-ode/anode in PEM fuel cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».