A Micronutrient Fortified Beverage Given at Different Dosing Frequencies Had Limited Impact on Anemia and Micronutrient Status in Filipino Schoolchildren
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effects of a multi-micronutrient fortified juice drink given in different frequencies of consumption on hemoglobin (Hb) concentration of schoolchildren. Hb was measured in 2423 schoolchildren aged 6- to 9-years-old at baseline. All anemic children (n = 246) were randomly allocated into groups: Daily dose (HD: high dose), 5X/week (MD: Moderate Dose), 3X/week (LD: Low Dose) and unfortified (Control). Pre- and post-study measurements of micronutrients were collected from 228 children. At the endpoint, significant Hb increases were observed in all groups, but there was no significant difference between groups. There was a significant reduction in anemia prevalence in all groups from 100% to 36% (Control), 30% (LD), 23% (MD) and 26% (HD). No dose-response effect was observed in Hb in this population. Most likely, this resulted from better than expected micronutrient status and lower than expected severity of anemia and micronutrient deficiencies in this cohort. It is unlikely that the addition of a fortified beverage to school feeding programs in this population would have a positive impact. Whether such an intervention would be cost-effective as a preventative approach needs to be assessed. This study demonstrates the importance of targeting such interventions to appropriate populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».