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Enregistrement W2756050684 · doi:10.12927/hcpol.2017.25193

An Integrated Needs-Based Approach to Health Service and Health Workforce Planning: Applications for Pandemic Influenza

2017· article· en· W2756050684 sur OpenAlexafffundvenueabout
Gail Tomblin Murphy, Stephen Birch, Adrian MacKenzie, Janet Rigby, Joanne M. Langley

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensHamilton Health SciencesDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMinistry of Health, British ColumbiaNova Scotia Department of Health and WellnessDepartment of Health, Western Cape GovernmentNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésWorkforceBusinessPandemicHealth careContext (archaeology)Variety (cybernetics)Workforce planningSurge CapacityService (business)Natural disasterNeeds assessmentCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineEconomic growthMarketingComputer sciencePolitical scienceGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Healthcare systems must be responsive to the healthcare needs of the populations they serve.However, typically neither health services nor health workforce planning account for populations' needs for care, resulting in substantial and unnecessary unmet needs.These are further exacerbated during unexpected surges in need, such as pandemics or natural disasters.To illustrate the potential of improved methods to help planning for these types of events, we applied an integrated, needs-based approach to health service and workforce planning in the context of a potential influenza pandemic at the provincial level in Canada.This application provides evidence on the province' s capacity to respond to surges in need for healthcare and identifies specific services which may be in short supply in such scenarios.This type of approach can be implemented by planners to address a variety of health issues in different contexts. RésuméLes systèmes de santé doivent se montrer réactifs aux besoins de santé des populations qu'ils desservent.Cependant, habituellement ni les services de santé ni la planification de la maind' œuvre en santé tiennent compte des besoins des populations en termes de soins, ce qui donne lieu à d'importants besoins inutilement non comblés.La situation s' exacerbe davantage quand il y a une intensification imprévue en matière de soins, tels que les pandémies ou les désastres naturels.Afin d'illustrer le potentiel des méthodes améliorées pour faire face à ce type de situation, nous avons appliqué une démarche intégrée axée sur les soins aux services de santé et à la planification de la main-d' œuvre en santé dans le contexte d' une éventuelle pandémie d'influenza au niveau provincial, au Canada.Cette application permet de dégager des données sur la capacité de la province à réagir à l'intensification des besoins en santé et permet de repérer les services précis qui pourraient présenter une carence dans ce type de scénario.Ce genre de démarche peut être utilisé par les planificateurs pour traiter une variété d' enjeux de santé dans divers contextes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,307
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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