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Enregistrement W2756054831 · doi:10.1002/rra.3214

Hydrostatic versus nonhydrostatic hydrodynamic modelling of secondary flow in a tortuously meandering river: Application of <scp>Delft3D</scp>

2017· article· en· W2756054831 sur OpenAlex
Parna Parsapour‐Moghaddam, Colin D. Rennie

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueRiver Research and Applications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrostatic equilibriumFlow (mathematics)Hydrostatic pressureGeologyMechanicsFlow conditionsGeomorphologyHydrology (agriculture)Geotechnical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Given the importance of pressure gradients in driving secondary flow, it is worth studying how the modelled flow structures in a natural river bend can be impacted by the assumption of hydrodynamic pressure. In this paper, the performance of hydrostatic versus nonhydrostatic pressure assumption in the three‐dimensional (3D) hydrodynamic modelling of a tortuously meandering river is studied. Both hydrostatic and nonhydrostatic numerical models were developed using Delft3D‐Flow to predict the 3D flow field in a reach of Stillwater Creek in Ottawa, Canada. An acoustic Doppler velocimeter was employed to measure the 3D flow field at a section in a sharp bend of the simulated river at two flow stages. The results of the Delft3D hydrostatic model agreed well with the acoustic Doppler velocimeter measurements: The hydrostatic model predicted reasonably accurately both the streamwise velocity distribution across the section and the magnitude and location of the primary secondary flow cell. The results of the Delft3D nonhydrostatic approximation showed that the model was not conservative and could not accurately generate either the secondary flow or the streamwise velocity distribution. This study illustrated the superior performance of the hydrostatic over nonhydrostatic 3D modelling of the secondary flow using Delft3D. Several possible reasons for unfavourable performance of the nonhydrostatic version of Delft3D are discussed, including the pressure correction technique employed in Delft3D. Considering the uncertainties that may arise in both modelling and field measurements, the 3D hydrostatic Delft3D model was capable of reasonably predicting the river bend flow structures in the studied meandering creek.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle