Perspectives on and from Institutional Ethnography
Notice bibliographique
Résumé
His doctoral research examines how higher education, academic judgement of quality, metrics and university rankings are co-produced.He is interested in the sociology of knowledge -quantification and categorization, in particular, surveillance, organizations, health, mental health and illness.He considers himself a generalist social scientist, familiar with social theory, quantitative, qualitative, and network analytic methods and uses these to answer questions in both applied and academic contexts.Jo Bishop is a senior lecturer in Childhood Studies at the University of Huddersfield.She has worked in post-compulsory education for around 25 years teaching across a range of vocational courses which prepare people for employment in schools, colleges, social care, and youth work settings.Her current research interests lie in the enactment of policies which have resulted in a more diverse schools workforce, including the introduction of occupational roles not previously associated with this arena such as the police.The subject of her recent PhD thesis focused on the experiences of learning mentors in English secondary schools as an example of paraprofessionals who have an increasing presence in formal education settings and are required to perform a qualitatively different role to that of teachers.Jo is currently planning research which will look at how processes and systems of pastoral care are conceived and implemented within an increasingly fragmented school system in the UK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,054 |
| Communication savante | 0,020 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».