Ex vivo tissue imaging for radiology–pathology correlation: a pilot study with a small bore 7-T MRI in a rare pigmented ganglioglioma exhibiting complex MR signal characteristics associated with melanin and hemosiderin
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Notice bibliographique
Résumé
To advance magnetic resonance imaging (MRI) technologies further for in vivo tissue characterization with histopathologic validation, we investigated the feasibility of ex vivo tissue imaging of a surgically removed human brain tumor as a comprehensive approach for radiology–pathology correlation in histoanatomically identical fashion in a rare case of pigmented ganglioglioma with complex paramagnetic properties. Pieces of surgically removed ganglioglioma, containing melanin and hemosiderin pigments, were imaged with a small bore 7-T MRI scanner to obtain T1-, T2-, and T2*-weighted image and diffusion tensor imaging (DTI). Corresponding histopathological slides were prepared for routine hematoxylin and eosin stain and special stains for melanin and iron/hemosiderin to correlate with MRI signal characteristics. Furthermore, mean diffusivity (MD) maps were generated from DTI data and correlated with cellularity using image analysis. While the presence of melanin was difficult to interpret in in vivo MRI with certainty due to concomitant hemosiderin pigments and calcium depositions, ex vivo tissue imaging clearly demonstrated pieces of tissue exhibiting the characteristic MR signal pattern for melanin with pathologic confirmation in a histoanatomically identical location. There was also concordant correlation between MD and cellularity. Although it is still in an initial phase of development, ex vivo tissue imaging is a promising approach, which offers radiology–pathology correlation in a straightforward and comprehensive manner.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle