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Enregistrement W2756069359 · doi:10.1115/1.4037933

Passive Regulation of Thermally Induced Axial Force and Displacement in Microbridge Structures

2017· article· en· W2756069359 sur OpenAlexaff
Pezhman A. Hassanpour, Patricia Nieva, Amir Khajepour

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Mechanics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobeamStiffnessDisplacement (psychology)Thermal expansionFinite element methodMechanicsMaterials scienceStructural engineeringPhysicsOpticsEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The analytical model of a mechanism for regulating the thermally induced axial force and displacement in a fixed–fixed microbeam is presented in this article. The mechanism which consists of a set of parallel chevron beams replaces one of the fixed ends of the microbeam. The thermomechanical behavior of the system is modeled using Castigliano’s theorem. The effective coefficient of thermal expansion is used in the analytical model. The analytical model takes into account both the axial and bending deformations of the chevron beams. The model provides a closed-form equation to determine the thermally induced axial force and displacement in the microbeam. In addition, the model is used to derive the equations for the sensitivities of the microbeam’s axial force and displacement to the variations of the design parameters involved. Moreover, the model produces the stiffness of the chevron beams. The effect of the stiffness of the chevron beams on the dynamic behavior of the microbeam is discussed. The analytical model is verified by finite element modeling using a commercially available software package. Using the analytical model, two special cases are highlighted: a system with thermally insensitive axial force and a system with thermally insensitive axial displacement. The main application of the model presented in this article is in the design of sensors and resonators that require robustness against changes of temperature in the environment. The analytical model and the sensitivity equations can be easily integrated into optimization algorithms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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