Towards T2K neutrino flux predictions using the replica target measurements by NA61/SHINE
Notice bibliographique
Résumé
The precise knowledge of the neutrino flux composition and kinematics is one of the biggest challenges of long-baseline experiments such as T2K. Neutrinos are made by the in-flight decay of unstable hadrons produced by the interactions of 31GeV/c protons in a long graphite target. Mostly π (+) (π (−)) are created, leading to the ${\\nu }_{\\mu }({\\bar{\\nu }}_{\\mu })$ enhanced flux. As kaons and muons are also produced, an irreducible background of electron (anti-)neutrino is also present. The main source of uncertainty in the flux prediction is driven by the lack of data on the proton-carbon interaction in this energy range. The measurements performed by the NA61/SHINE large-acceptance experiment at CERN are used by the T2K collaboration to improve the flux predictions. Two datasets have been taken: using a thin target to study the primary interaction, and a replica of the T2K target to account for the re-interactions. The recently released differential multiplicity distributions of π (±) along the replica target measured in NA61/SHINE will be presented. This dataset is now in the process of being used by T2K to further tune the flux prediction as 90% of the neutrinos will be directly constrained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».