Intra-articular hyaluronic acid in the treatment of knee osteoarthritis: a Canadian evidence-based perspective
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is a chronic condition characterized by a loss of joint cartilage and is a major cause of disability in Canada, with an estimated CN$195 billion annual cost. Knee OA leads to persistent pain and loss of function, and treatment goals primarily focus on symptom relief and retention of function. Intra-articular hyaluronic acid (IAHA) has therapeutic benefits, and numerous recently published meta-analyses (MAs) and commentaries have highlighted new evidence on the role of IAHA therapy for knee OA. A diverse, multidisciplinary group of specialists met independently in closed sessions to review findings from eight MAs with literature search end dates no earlier than 2012 to address controversies surrounding IAHA therapy for mild-to-moderate knee OA within the Canadian treatment context. Outcomes from a total of eight MAs were reviewed, and consistent and statistically significant improvements in pain, function and stiffness up to 26 weeks were found with IAHA therapy compared with IA placebo or controls, regardless of MA size or trial quality. These findings are in line with those of a Cochrane review, another recent systematic review and patient satisfaction survey. Overall, three MAs reported outcomes based on molecular weight (MW), with the two reporting effect sizes showing significantly improved pain outcomes for higher compared with lower MW HAs. Recent evidence suggests that HA therapy is well tolerated with no increased risk of serious adverse events compared with placebo and the full therapeutic effect of IAHA therapy appears to have considerable clinical importance, consisting of the combined IA placebo and HA therapeutic effects. IAHA therapy is a well-tolerated and effective option for patients with mild-to-moderate knee OA failing first-line pharmacological therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».