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Enregistrement W2756100022 · doi:10.1017/s0033291717002495

Quality of life in bipolar disorder: towards a dynamic understanding

2017· article· en· W2756100022 sur OpenAlexaff
Emma Morton, Greg Murray, Erin E. Michalak, Raymond W. Lam, Serge Beaulieu, Verinder Sharma, Pablo Cervantes, Sagar V. Parikh, Lakshmi N. Yatham

Notice bibliographique

RevuePsychological Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensToronto Western HospitalMcGill University Health CentreSt Joseph's Health CareLondon Health Sciences CentreMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of life (healthcare)ManiaDepression (economics)Bipolar disorderMoodPsychologyGuidelineClinical psychologyDepressive symptomsPsychiatryMedicineCognitionPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although quality of life (QoL) is receiving increasing attention in bipolar disorder (BD) research and practice, little is known about its naturalistic trajectory. The dual aims of this study were to prospectively investigate: (a) the trajectory of QoL under guideline-driven treatment and (b) the dynamic relationship between mood symptoms and QoL. METHODS: In total, 362 patients with BD receiving guideline-driven treatment were prospectively followed at 3-month intervals for up to 5 years. Mental (Mental Component Score - MCS) and physical (Physical Component Score - PCS) QoL were measured using the self-report SF-36. Clinician-rated symptom data were recorded for mania and depression. Multilevel modelling was used to analyse MCS and PCS over time, QoL trajectories predicted by time-lagged symptoms, and symptom trajectories predicted by time-lagged QoL. RESULTS: MCS exhibited a positive trajectory, while PCS worsened over time. Investigation of temporal relationships between QoL and symptoms suggested bidirectional effects: earlier depressive symptoms were negatively associated with mental QoL, and earlier manic symptoms were negatively associated with physical QoL. Importantly, earlier MCS and PCS were both negatively associated with downstream symptoms of mania and depression. CONCLUSIONS: The present investigation illustrates real-world outcomes for QoL under guideline-driven BD treatment: improvements in mental QoL and decrements in physical QoL were observed. The data permitted investigation of dynamic interactions between QoL and symptoms, generating novel evidence for bidirectional effects and encouraging further research into this important interplay. Investigation of relevant time-varying covariates (e.g. medications) was beyond scope. Future research should investigate possible determinants of QoL and the interplay between symptoms and wellbeing/satisfaction-centric measures of QoL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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