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Enregistrement W2756105842 · doi:10.1021/acs.nanolett.7b00794

Three-fold Symmetric Doping Mechanism in GaAs Nanowires

2017· article· en· W2756105842 sur OpenAlexafffund
Hadi Tavakoli Dastjerdi, Elisabetta Maria Fiordaliso, Egor D. Leshchenko, Azadeh Akhtari-Zavareh, Takeshi Kasama, Martin Aagesen, В. Г. Дубровский, Ray LaPierre

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesDanmarks Tekniske UniversitetUniversity of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Education and Science of the Russian FederationEnerginet.dk
Mots-clésNanowireDopantDopingMolecular beam epitaxyMaterials scienceElectron holographyPerpendicularCondensed matter physicsVapor–liquid–solid methodNanotechnologySemiconductorEpitaxyChemical physicsOptoelectronicsCrystallographyChemistryTransmission electron microscopyGeometryPhysicsLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new dopant incorporation mechanism in Ga-assisted GaAs nanowires grown by molecular beam epitaxy is reported. Off-axis electron holography revealed that p-type Be dopants introduced in situ during molecular beam epitaxy growth of the nanowires were distributed inhomogeneously in the nanowire cross-section, perpendicular to the growth direction. The active dopants showed a remarkable azimuthal distribution along the (111)B flat top of the nanowires, which is attributed to preferred incorporation along 3-fold symmetric truncated facets under the Ga droplet. A diffusion model is presented to explain the unique radial and azimuthal variation of the active dopants in the GaAs nanowires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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