Symbiosis of selected <i>Rhizobium leguminosarum</i> bv. <i>viciae</i> strains with diverse pea genotypes: effects on biological nitrogen fixation
Notice bibliographique
Résumé
Biological nitrogen fixation (BNF) can be improved by optimizing the interaction between the rhizobial inoculant and pea (Pisum sativum L.), leading to increased productivity and reduced nitrogen (N) fertilizer use. Eight Rhizobium leguminosarum bv. viciae strains were used to inoculate the super-nodulating pea mutant Rondo-nod3 (fix+), the hyper-nodulating pea mutant Frisson P88 Sym29, CDC Meadow commercial control, and the non-nodulating mutant Frisson P56 (nod–) to evaluate BNF in a greenhouse assay. Significant differences in strain × cultivar interactions were detected for shoot and root dry masses, which ranged from 1.8 to 4.7 g and from 0.27 to 0.73 g per plant, respectively; for nodule number on lateral roots, which ranged from 25 to 430 per plant; for amount of fixed N2, which ranged from 15 to 67 mg and from 4 to 15 mg per plant for shoot and root tissues, respectively; and for percentage of N derived from atmosphere (%Ndfa), which ranged from 37% to 61% and from 35% to 65% for shoot and root tissue, respectively. Strain × cultivar interactions in this study could contribute to identification of superior strains and pea breeding lines with genetic superiority in BNF. Nodule production in pea plants was not necessarily correlated with the amount of fixed N2, suggesting nodule activity is more important to BNF than is nodule number.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».