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Enregistrement W2756113297 · doi:10.5539/jas.v9n10p145

Growth and Evaluation of Phenolic Compounds in Physalis angulata L. at Two Different Periods in the Bahia Reconcavo, Brazil

2017· article· en· W2756113297 sur OpenAlexvenueno aff
Claudia B. de Abreu, Fabrício Mendes Miranda, Torben Grael Dos Santos Rodrigues, Fábio de S. Dias

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Medicinal Plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésHorticultureDry weightBotanyBiologyStem-and-leaf displayTraditional medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physalis angulata L. has aroused the interest of the researchers, since its properties come from the great therapeutic potential attributed to the commonly called substances of physalins. However, its cultivation in the study region lacks important information on the species adaptation to local soil and climate characteristics. The aim of this study was to evaluate the growth and concentration of phenolic compounds in P. angulata L. at two different periods in the Bahia Reconcavo. The experimental design was completely randomized blocks with 10 replicates. We evaluated the stem height and diameter, number of leaves and fruits, dry mass of leaves, stems and roots, leaf area, specific leaf area, leaf area ratio, leaf mass ratio and total phenolics, total flavonoids and antioxidant activity in the different organs of the plant. The growth was favorable from April to June. However, the concentration of phenolic compounds was higher in the period from December to February. The cultivation period influenced the growth and concentration of phenolic compounds in P. angulata L. in the Bahia Reconcavo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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