Development of core outcome sets for effectiveness trials of interventions to prevent and/or treat delirium (Del-COrS): study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Delirium is a common, serious and potentially preventable condition with devastating impact on the quality of life prompting a proliferation of interventional trials. Core outcome sets aim to standardise outcome reporting by identifying outcomes perceived fundamental for measurement in trials of a specific interest area. Our aim is to develop international consensus on two core outcome sets for trials of interventions to prevent and/or treat delirium, irrespective of study population. We aim to identify additional core outcomes specific to the critically ill, acutely hospitalised patients, palliative care and older adults. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a systematic review of published and ongoing delirium trials (1980 onwards) and one-on-one interviews of patients who have experienced delirium and family members. These data will inform Delphi round 1 of a two-stage consensus process. In round 2, we will provide participants their own response, summarised group responses and those of patient/family participants for rescoring. We will randomise participants to receive feedback as proportion scoring the outcome as critical or as group mean responses. We will hold a consensus meeting using nominal group technique to finalise outcomes for inclusion. We will repeat the Delphi process and consensus meeting to select measures for each core outcome. We will recruit 240 Delphi participants giving us 80% power to detect a 1.0-1.5 point (9-point scale) difference by feedback method between rounds. We will analyse differences for subsequent scores, magnitude of opinion change, items retained and level of agreement. ETHICS AND DISSEMINATION: We are obtaining research ethics approvals according to local governance. Participation will be voluntary and data deidentified. Support from three international delirium organisations will be instrumental in dissemination and core outcome set uptake. We will disseminate through peer-reviewed open access publications and present at conferences selected to reach a wide range of knowledge users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,162 | 0,193 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».